淺談計量經濟學模型對數據的依賴性論文

時間：2022-10-10 17:12:07 經濟畢業(yè)論文

淺談計量經濟學模型對數據的依賴性論文

　　隨著我國經濟學理論的不斷進步，計量經濟學模型已經成為一種重要的基礎性研究方法，尤其是在社會問題的研究方面得到了廣泛的采納，在應用的過程中，也發(fā)現了計量經濟學模型對數據的依賴性，數據的數量和質量的重要性也進一步突出。

淺談計量經濟學模型對數據的依賴性論文

　　一、文獻綜述

　　諾貝爾經濟學獎獲得者—斯通的主要研究成果在于他為國民核算體系的進步貢獻了突出的基礎性力量，并且推動了經驗經濟分析的發(fā)展；諾貝爾獎獲得者赫克曼和麥克法登在微觀計量經濟學模型的理論方法方向取得了突出的成果，對微觀數據進行統(tǒng)計并且能夠分析出其中存在的基本問題；亨德里認為，對于計量經濟的整個分析過程來說，可以認為是一個客觀數據生成的過程，上面這些研究成果都說明了統(tǒng)計學和計量經濟學存在著一定的關系，統(tǒng)計學的發(fā)展帶動了計量經濟學的發(fā)展，反之，計量經濟學的進步也有力的推動了統(tǒng)計學的發(fā)展，尤其是計量經濟學模型和數據之間的關系更加緊密方面。

　　二、模型類型設定對數據的依賴性

　　在對各種問題進行研究的時候，一旦確定研究的對象，也要高度重視相關的研究數據的確定。例如，研究人員進行我國的經濟增長因素研究的過程中，模型研究的對象就是表征經濟增長結果的GDP時間序列；在對學生大學期間的課程學習情況進行研究的時候，尤其是掛科情況研究，那么表征不及格的數據0、1、2等自然就是模型研究的對象；研究農民的貸款方式的時候，農戶借款的途徑選擇結果的離散數據0、1、2等就是模型研究的對象。因此，從上面的分析來看，想要更加深入的理解計量經濟學的應用，必須要高度重視計量經濟學模型的深入研究，數據的類型決定了計量經濟學模型的類型。我國的經濟學家李子奈提出，要想更好的對計量經濟學進行研究，正確的總體回歸模型是至關重要的，并且指出了一些建立正確總體回歸模型的條件。在實際的研究中，應該根據最新的模型方法體系來建立總體理論模型，只有這樣才可以完成經驗實證。

　　三、總體回歸模型設定對數據關系的依賴性

　　李子奈在研究中，使用圖表達出了數據對于總體回歸模型的重要作用。在經濟學理論的支撐下，對經濟主體動力學關系進行認真的研究，從而分析出影響研究對象的恒常、明顯的因素。怎樣才能夠說明這些關系是存在的呢？這些因素怎樣才能夠引入到模型中？顯然這些問題的回答都需要數據的支撐。可以認為，對于經濟關系的確認，其前提條件為數據之間存在的統(tǒng)計關系，這也就是總體回歸模型設定對于數據的依賴性，因此，在進行經濟主體動力學關系研究的時候，必須要高度的重視數據統(tǒng)計的相關性檢查。以經濟學的相關理論為基礎，深入的對研究對象的經濟行為進行分析，然后根據數據完成統(tǒng)計分析，這樣就可以對行為分析的假設進行驗證。如果只用數據關系來確定經濟關系，明顯不夠嚴謹，數據之間存在一定的統(tǒng)計關系，但這種關系不是經濟關系存在的充分條件，只能說必要條件。

　　四、數據質量對于模型估計的重要意義

　　在確立了模型并且設定了正確的總體回歸模型后，接下來就應該根據總體模型的要求來收集用于模型估計的樣本數據，樣本數據的質量高低對于計量經濟學模型的估計結果有著重要的意義。在研究的早期，研究的重點一般在于提高數據的準確性，但是，實際上數據質量不僅僅包括數據的準確性，因此，在后面的研究中，研究人員也從多個角度來對數據的質量進行研究，這也就使數據質量有了眾多的維度。李子奈通過対計量經濟學數據的質量的分析，將它們分為一致性、完整性、準確性和可比性四個方面。一致性，指母體和樣本應該保持一致，樣本的來源應該是母體，而在實際的應用中，往往經常會有違反一致性的情況出現；完整性就是指包含于總體模型中的變量，其樣本觀測值的容量應該是一樣的，這既是模型參數估計所必須要求的，也是經濟現象本身應該具有的特點；準確性包含了這樣的含義：數據應該可以體現出它所描述的經濟變量的狀態(tài)，強調數據本身的科學性；數據對于研究工作應該是準確需要的關系，也就是說滿足模型對變量口徑的要求。一般來說，后一個因素容易被忽略；可比性，其實就是數據口徑的問題，這個問題是計量經濟學應用模型研究中是普遍存在的，通過對樣本數據的分析，找出經濟活動存在的客觀規(guī)律，加入數據是不可比的，就會導致無法準確的的反映出實際的經濟規(guī)律。

　　五、外生想定數據對模型應用的重要意義

　　計量經濟學模型的應用大致上包括了這幾個方面：結構分析、理論檢驗、經濟預測和政策評價。如果要將模型應用在經濟預測和政策評價中，想得到科學的結論就不僅僅只需要正確的模型，想定的外生變量值或政策方案也是非常重要的，當然，只有通過數據，才能將它們表現出來，被稱“想定數據”。實際上，沒有一個既能夠用于預測又可以應用在政策評價的模型，但是，在實際的研究中，這種模型卻出現了很多次。

　　六、結論

　　在上面，對計量經濟學模型對數據的依賴性進行了簡單的探討，看上去沒什么深度，但是實際上，這些問題是目前非常值得我國計量經濟學應用研究領域進行深入研究的，數據問題，對于計量經濟學具有重要的研究意義，一項計量經濟學課題，大部分精力都應該放在數據上，否則就不能夠體現出課題的價值。當然，在突出了數據的重要性的同時，還要注意避免掉入數據陷阱，數據必須是客觀的，這才能夠表現出客觀的活動規(guī)律，任何數據的來源都應該經過科學的前期調查，希望本文對相關的研究人員有一定的指導意義。

　　參考文獻：

　　[1]李子奈.計量經濟學模型對數據的依賴性[J].經濟學動態(tài)，2009，08：22-27.

　　[2]劉麗艷.計量經濟學涵義及其性質研究[D].東北財經大學，2012.

　　[3]李子奈，齊良書.關于計量經濟學模型方法的思考[J].中國社會科學，2010，02：69-83，221-222.

　　[4]李長平.計量經濟學模型在衛(wèi)生資源研究中的應用[D].天津醫(yī)科大學，2004.

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