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信息安全畢業(yè)論文

一種免疫網絡安全風險的檢測的機制分析

時間:2022-10-05 20:11:58 信息安全畢業(yè)論文

一種免疫網絡安全風險的檢測的機制分析

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       【 摘 要 】 隨著我國經濟的發(fā)展,科技技術有了很大的進步,促使計算機網絡技術得到了廣泛的應用,網絡技術在給各行業(yè)經濟建設帶來便利的同時,在很大程度上也會出現(xiàn)網絡安全問題,給用戶帶來很多問題,在此基礎上應進行網絡安全風險的檢測,這對于各領域經濟的快速發(fā)展尤為重要。為了提高網絡的安全性,降低網絡風險,網絡技術人員從人體免疫系統(tǒng)中得到很大啟發(fā),根據人體免疫系統(tǒng)中抗體濃度的變化,來建立新的網絡安全風險監(jiān)測方法,在最大程度上保證網絡的運行安全。論文主要闡述了通過免疫系統(tǒng)對網絡安全風險的檢測研究。

  【 關鍵詞 】 網絡;安全風險;檢測

  1 引言

  隨著網絡技術的不斷發(fā)展,網絡安全已成為人們需要面對的難題,目前進行網絡安全檢測方法主要有兩種:實時監(jiān)測和靜態(tài)評估。在對網絡進行靜態(tài)評估的時候,很多情況下都運用不同的評估標準對其進行評估,還可以采用網絡安全專家適時的對網絡安全進行必要的評估,網絡專家對于一些網絡漏洞和網絡安全能夠準確地進行問題分析和評估,但是對這些評估需要有網絡系統(tǒng)中的一些靜態(tài)因素作為評估基礎條件,在很大程度上靜態(tài)評估缺少必要的實時性,因此更好的方法就是進行網絡監(jiān)測。

  2 系統(tǒng)理論基礎

  網絡的運行需要有安全保證,因此必須在規(guī)定的時間內進行網絡安全檢測,選擇的檢測方法必須要有良好的檢測環(huán)境,在特有的環(huán)境中進行檢測對檢測技術有比較高的要求,在網絡安全風險檢測中進行人工免疫系統(tǒng)的植入,通過此種檢測方法有效的避免了網絡安全風險問題,對一些實質性的問題進行有效解決,具體關系見表1所示。人工免疫系統(tǒng)實質上是一種借鑒,主要是模仿了生物免疫系統(tǒng)仿生學原理,通過這種原理的借鑒目前已經很好地運用在網絡安全檢測中,并且解決了較多的網絡安全問題,此種方法具有較多的優(yōu)點和多樣性,為我國網絡系統(tǒng)的安全做出了較大的貢獻,很大程度上降低了網絡系統(tǒng)問題。

  3 系統(tǒng)設計

  3.1 系統(tǒng)架構

  系統(tǒng)架構由兩部分組成,分別是主機安全檢測子系統(tǒng)和網絡安全檢測子系統(tǒng)。主機安全檢測子系統(tǒng)硬件設施的位置在主機內部,這種系統(tǒng)檢測的部位就是網絡數據包, 它可以對網絡中的數據包進行實時性的定位,并且對定位后的數據進行搜索,將信息轉換為數據進行安全檢測,對數據包檢測需要一定的格式,該格式為免疫格式,并且結合了人工免疫原理檢測特點,將需要檢測數據與檢測器進行一定程度上的聯(lián)合,將兩者進行合理的匹配,在匹配的過程中需要通過系統(tǒng)的計算來分析出網絡檢測次數,以便進行下一步的分析,由此計算對網絡安全系數進行進一步的計算。網絡安全檢測子系統(tǒng)主要統(tǒng)計主機的安全信息,并且通過對信息的統(tǒng)計來獲取計算機的安全系數,計算出網絡安全風險值。

  這種系統(tǒng)一般情況下使用的是分布式機制,將主機安全檢測子系統(tǒng)在各個網絡節(jié)點中進行設置,各自主機中的檢測子系統(tǒng)有自身的獨立性,可以在各自主機中進行獨立運行,系統(tǒng)之間沒有發(fā)生實質性的關聯(lián),進行獨立檢測,最后通過網絡檢測子系統(tǒng)使各檢測子系統(tǒng)將檢測到的數據進行匯總到一起來計算風險系數。

  3.2 主機安全風險檢測子系統(tǒng)

  3.2.1數據捕獲模塊

  數據捕獲模塊在使用之前需要對其進行必要的設置,再對設置后的模式網絡數據進行信息的分析,在進行模式化的信息分析時,網絡運行不會受到任何影響,只是對經過主機的數據和信息進行實質性的檢測和必要分析。由于網絡數據很多,所以在保留信息的過程中只保留包頭信息。

  3.2.2數據轉換模塊

  數據轉換模塊的運行主要是通過獲得信息來完成,信息的獲取是從包頭信息中查找,在查找的過程中進行端口號,數據包等較為重要信息提取,最后來構建網絡數據。人工免疫系統(tǒng)原理在檢測過程中,檢測對象是網絡數據,的網絡數據的來源進行確定,排除網絡攻擊因素,與此同時,將網絡數據轉換為一種特定的信息格式,最后將數據轉換為字符。

  3.2.3特征生產模塊

  特征生成模塊主要工作原理是系統(tǒng)的生成,系統(tǒng)生成的對象是免疫檢測特征,系統(tǒng)生成初期需要對其進行初始化處理,免疫檢測特征是由特征生產模塊生成,這種特征在很大程度上體現(xiàn)出了自身的豐富性,通過對特征性進行豐富來豐富網絡檢測方法多樣性。網絡數據和免疫特征之間進行必要的匹配,對與之相反的特征顯露出來。

  3.2.4攻擊檢測模塊

  攻擊檢測模塊的運行由攻擊檢測器來完成,主要任務是對網絡中出現(xiàn)的具有攻擊行為的數據進行攔截和分析。

  3.2.5主機風險安全監(jiān)測模塊

  主機風險安全檢測模塊主要任務是計算網絡中出現(xiàn)的威脅數據,其實質是對網絡中面臨的安全風險進行分析和實時性計算,假如分析和計算到網絡攻擊,網絡檢測子系統(tǒng)會在第一時間對危險值進行下載,自動生成一種安全風險值。

  3.3 網絡安全風險監(jiān)測子系統(tǒng)

  3.3.1主機安全風險獲取模塊

  主機安全風險獲取模塊是保障網絡安全,并且進行風險的檢測,該模塊負責整個網絡安全,在此基礎上需要由主機安全風險基礎來確定其安全因素,主機安全風險獲取模塊在檢測過程中需要和系統(tǒng)進行信息的互換和聯(lián)合,通過這種方式來得到主機風險值,在主機風險文件中進行保存,這種保存后的文件數據能夠為其他網絡檢測提供有力數據基礎。

  3.3.2網絡安全風險監(jiān)測模塊

  網絡安全風險監(jiān)測模塊主要任務是對風險進行排序分析和計算,在對其排序的過程中獲得主機安全風險值,再對各個主機中保存其資產價值,然后計算出主機結點資產,并進行程度上的排序和檢測分析,將比較重要的結果進行計算獲得風險影響值,該值屬于一種影響數據,是主機安全風險通過在整個網絡中的影響而獲得的一個數據值。

  4 結束語

  綜上所述,網絡安全在網絡正常運行中具有非常重要的作用,與此同時,對網絡進行必要的安全檢測也是網絡正常運行的關鍵所在。人工免疫原理可以對網絡出現(xiàn)的各種安全問題進行不同程度的檢測,這種檢測采用不同的檢測機制,在不同主機中設置風險監(jiān)測系統(tǒng),對網絡安全進行自動檢測和識別,并且對網絡中出現(xiàn)的安全隱患模塊進行必要的分析和計算,對每個節(jié)點進行檢測,這種系統(tǒng)的誕生成為了網絡安全檢測的一個好的途徑。

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